اهميه علم البيانات في الامن السيبراني
1- ما هو علم البيانات
2- ما هو الامن السيبراني
3- علاقه علم البيانات بالامن السيبراني
علم البيانات والأمن السيبراني - ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟ ما سبب أهمية تطبيقات التعلم الآلي؟ لماذا تطلب InfoSec Professionals التعرف على DS؟ ما الذي يجب معرفته عن "روبوتات البيانات" كمتخصص في علوم البيانات؟ الاختلافات في علم البيانات مقابل التعلم الآلي؟ كيف تكسر وظائف الأمن السيبراني بميزة علوم البيانات؟
DS هو مجال متعدد الجوانب يستخدم التقنيات والأساليب والخوارزميات العلمية والممارسات الأمنية لاستخراج المعلومات والأفكار.
بمساعدة أدوات DS مثل التعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة ، يمكن للشركات الآن الوصول إلى رؤى هادفة مخبأة داخل مجموعات بيانات ضخمة.
هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه DS في إحداث تأثير كبير ودائم.
DS والأمن السيبراني ، وهما من أشهر المسارات الوظيفية ، في مسار تصادمي. لا يدرك كبار المديرين الأذكياء والمحنكين تمامًا أهمية أو تعقيدات DS والأمن السيبراني. "هناك اندفاع مجنون في مساحة حلول الأمن السيبراني لاستخدام مصطلحات التعلم الآلي والتحليلات و DS جنبًا إلى جنب مع منتجات الأمان. سلطت ندوة CERT لعلوم البيانات والأمن السيبراني الضوء على التطورات في DS ، واستعرضت حالات الاستخدام الحكومية ، وأظهرت الأدوات ذات الصلة. تطبيق DS للأمن السيبراني. في عالم اليوم ، نتعرض للهجوم من خلال كميات متزايدة باستمرار من البيانات والهجمات المعقدة بشكل متزايد. تم تصميم البرنامج لبناء معرفة الطلاب وتطوير خبراتهم في أمان الشبكات والتشفير و DS وتحليلات البيانات الضخمة . أجرى مركز NACE و BHEF بحثًا في مهارتين من المحتمل أن تكونا مهمتين في الاقتصاد المستقبلي: تحليل البيانات ومهارات الأمن السيبراني. عالم البيانات هو محترف لديه مزيج من المهارات في مجال علوم الكمبيوتر والرياضيات وخبرات مجال الأمن السيبراني. الأمن السيبراني هو مجال سريع النمو في عالم دائم الترابط. تعرف على سبب أهميته وما علاقة علم البيانات به. علم البيانات ، منذ فترة طويلة مع تقنيات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، وجدت طريقها إلى منتجات أمنية لا حصر لها. كبار الخبراء في مجالات علوم البيانات والأمن السيبراني يناقشون مجموعة من الموضوعات المتعلقة بالدور الذي يلعبه -DS في معالجة القضايا.
سيوضح قسم المعرفة العلاقة المتبادلة بين العديد من أساليب إدارة البيانات والتحليلات وأساليب دعم القرار التي يتم تبنيها بشكل شائع. مع الأتمتة والذكاء الاصطناعي القادرة على التقاط الوظائف التي يحتاجها البشر ، قد تجد تحليلات البيانات والأمن السيبراني أنه من الأسهل توظيف موظفين مهرة. على الرغم من استخدام أدوات التعلم الآلي بشكل شائع في العديد من التطبيقات ، إلا أن الطفرة الكبيرة في التحليلات المتقدمة في مجال الأمن السيبراني لم تأت بعد. وسيكون من المثير للاهتمام رؤية الأدوات المستقبلية للتعامل معها. تشابك الاصابع.